Если вы хотите проверить цвет кнопки, не меняйте в тот же момент и a b тестирование методика текст на кнопке или ее расположение. A/B-тестирование позволяет получать данные в реальном времени, что способствует быстрому принятию решений. В арбитраже трафика скорость является критическим фактором, так как условия на рынке могут меняться очень быстро.
В это время статистика только начинает собираться, а пользователи — привыкать к изменениям. Даже если изначально определяется лидер, не нужно прерывать эксперимент. Функции A/B-тестирования есть и в готовых аналитических системах.
Во-вторых, рекомендуется проводить несколько итераций теста для одного и того же элемента, причем в каждой новой контрольным вариантом делать экспериментальную версию из предыдущего теста. Чтобы сплит-тест показал достоверные, а не случайные результаты, его нужно проводить определенное время. Если закончить тест раньше времени, то это может привести к ошибке подглядывания. Даже если результат статистически значим, это не гарантия правдивости результата, пока период теста не завершен. Если анализируется сайт, то рассчитать время тестирования можно с учетом ежедневного трафика. В среднем, для проведения объективного теста достаточно двух недель.
Как Работает Машинное Обучение В Рекомендательных Системах
При проведении A/B тестирования сравнения должны быть как можно проще. Например, не сравнивайте две совершенно разные версии своего веб-сайта, потому что вы не поймете, какие факторы действительно имели значение. Точно так же, если на сайт добавляется новый модуль или меню, он не может быть протестирован с помощью A/B тестирования, поскольку в этом случае у нас нет основ для сопоставления. Платформа для онлайн-обучения хочет внести изменения в свою главную страницу, чтобы новый, более привлекательный дизайн увеличил количество пользователей, проходящих их курсы.
- Коэффициент кликабельности (Click through fee, CTR) — это количество кликов уникальных пользователей, разделенное на количество просмотров уникальными пользователями.
- Запускать тестирование можно в Яндекс Метрике — бесплатной системе веб-аналитики.
- На основании размера выборки и полученных результатов он помогает определить, можно ли считать результаты теста достоверными.
- Проведение A/B-тестов позволяет лучше понять поведение и предпочтения целевой аудитории.
Почему Нельзя Просто Изменить Цвет Кнопки На Любой Другой?
Затем выберите, в каком порядке вы будете их тестировать. Начните с элементов, которые, по вашему мнению, с большей Рефакторинг вероятностью повлияют на целевой показатель (метрику). Начните с наиболее важной страницы для показателя, который вы хотите улучшить. Фокусируясь на одном аспекте в рамках одного теста, вы получите более точные данные. Тогда тестирование действительно будет эффективным и может привести к повышению уровня конверсии и увеличению вашей прибыли.
Разница Между Адаптированным, Отзывчивым И Оптимизированным Для Мобильных Устройств Сайтом
С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение. Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга.
Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница). Магазин теряет своих пользователей по мере того, как они проходят этапы этой воронки. Затем проводится A/B-тестирование, чтобы опробовать изменения, которые, как мы надеемся, повысят коэффициент конверсии от одного этапа к другому.
Я провел тщательный анализ и подобрал пять инструментов https://deveducation.com/ для А/Б-тестирования, которые предлагают самые передовые фичи и функции. Прокси-метрика — это косвенная мера целевой метрики, с которой она взаимосвязана. Например, по результатам А/В-теста конверсия выросла, но снизился средний чек. Если с прокси-метриками всё ок, то внедряем изменения.
Размер выборки, который вы выберете, позволяет приблизительно определить, сколько времени займет сбор достаточного количества данных. Обычно пользователи выбираются случайным образом и распределяются либо в контрольную группу, либо в экспериментальную группу. Затем мы запускаем эксперимент, в котором контрольная группа видит старую версию, а экспериментальная группа — новую. Тестировать гипотезы на слишком маленьком количестве пользователей. Недостаточный объём выборки приводит к результатам, которые не могут дать точное представление о поведении аудитории. Чтобы точнее рассчитать выборку, удобнее пользоваться специальными калькуляторами.
В постановке целей добавляют основную метрику, изменения которой будут отслеживаться. Как мы уже рекомендовали ранее, добавьте отслеживание дополнительных значений — их изменения тоже можно использовать в отчете и для составления дальнейших гипотез. Если значения будут в рамках погрешности, калькулятор даст результат об отсутствии статистической значимости.
Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере. Во-вторых, необходима значительная выборка для получения статистически значимых результатов. В арбитраже трафика, где каждый клик и конверсия имеют стоимость, важно убедиться, что результаты теста не являются случайными. Это требует показа каждой версии тестируемого элемента достаточному количеству пользователей для получения достоверных данных.
В ходе A/B-теста входящий трафик разделяется таким образом, чтобы каждый пользователь попадал на одну из версий тестовой страницы. Удобно проводить тестирование с помощью инструмента на маркетинговой платформе Google — Optimize. Он бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице сайта.
Использование каждого из них зависит от конкретной задачи и дает практическую пользу при правильном подходе к анализу полученных результатов. Четко определить, что вы хотите улучшить и какие гипотезы проверять (например, увеличение кликов по кнопке). Как и любой другой метод исследования, A/B-тестирование связано с определенными ограничениями. При неправильном применении оно может оказаться пустой тратой ресурсов или даже навредить. Для A/B-тестирования необходимы однозначные метрики, которые четко показывают, превосходит ли вариант исходный дизайн. Они зачастую фокусируются на денежных аспектах, таких как доход или затраты.