Entity Framework – это инструмент, упрощающий сопоставление объектов в программном обеспечении с таблицами и столбцами реляционной базы данных. Если требуется более высокая степень контроля над манипуляциями извлеченными результатами, можно отказаться от автоматического отображения результатов базы данных на сущностные объекты и вручную обрабатывать записи с помощью класса EntityDataReader. Как и можно было ожидать, EntityDataReader позволяет обрабатывать извлеченные данные с использованием однонаправленного, доступного только для чтения потока данных, как это делает SqlDataReader. Если требуется более тонкий контроль над тем, как сущностный клиент строит SQL-оператор на основе входящего запроса LINQ, можно использовать Entity SQL. Это независимый от базы данных диалект SQL, который работает непосредственно с сущностями.
Change-tracking позволяет нам обновлять данные трансформируя изменения свойств объектов в SQL Update операции. Эта система включена по умолчанию для всех запросов, однако она имеет смысл только тогда, когда мы собираемся что-то редактировать. В сценариях только для чтения, эта система только создает дополнительные расходы.
В Microsoft считают ADO.NET Entity Framework новым членом семейства технологий доступа к данным, и не намерены заменять им подключенный и автономный уровни. Однако после недолгого использования EF часто отдается предпочтение этой развитой объектной модели перед относительно примитивным миром SQL-запросов и коллекций строк/столбцов. Для начала работы с базой данных посредством фреймворка нужно создать класс, который унаследует все свои свойства от класса «Microsoft.EntityFrameworkCore.DbContext». Отличительной чертой Entity Framework Core, как технологии ORM, является использование запросов LINQ для выборки данных из БД.
- Сущностные классы можно реструктурировать для соответствия существующим потребностям, и исполняющая среда EF отобразит эти уникальные имена на корректную схему базы данных.
- А код, который непосредственно работает с данными, получает данные,
- Отличительной чертой Entity Framework Core, как технологии ORM, является использование запросов LINQ для выборки данных из БД.
- В результаты вы получите делегат типа Func, который вы сможете вызывать, не тратя ресурсы на трансляцию LINQ в SQL.
- Уровень клиента сущности обычно работает “за кулисами”, но вполне может взаимодействовать с клиентом сущности напрямую, если нужен полный контроль над его действиями (прежде всего, над генерацией запросов SQL и обработкой возвращенных данных из базы).
- При необходимости разработчик может вмешаться в данный процесс с целью тонкой оптимизации производительности.
добавляет их в БД и т.д., останется прежним. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст, вес.
Удаление И Обнуление Ef Core
Для теста запустим поочередно обе версии приложения и проведем последовательное нагрузочное тестирование для каждого из сценариев, используя 30 тестовых клиентов, безостановочно шлющих запросы. EF имеет богатый функционал, значительно облегчающий разработку, однако это имеет свою цену и каждый этап обработки перед отправкой SQL запроса в базу данных и после получения ответа требует ресурсов. Попробуем составить упрощенную поэтапную схему работы EF от написания LINQ запроса, до получения данных. Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц.
поставщик данных Microsoft SQL Server уже обновлен соответствующей инфраструктурой, которая полагается на использование сборки System.Data.Entity.dll. LINQ to Entities — это термин, описывающий применение запросов LINQ к сущностным объектам ADO.NET. После того как мы рассмотрим все рекомендации по улучшению производительности работы EF, мы проведем еще один NBomber тест с примененными улучшениями и после сможем сделать выводы. Весь код использованный в данной статье доступен в репозитории на Github. Entity Framework Core поддерживает множество различных систем баз данных.
На Entity Framework всё это делается автоматически — программист же работает непосредственно с сущностями и только говорит EF, что нужно сохранить изменения. Она многое дает в плане удобства (так как я создаю уже готовые нужные мне сущности). Кроме того, данный слой отвечает за преобразование данных, передаваемых клиенту от б��зы данных.
Также стоит отметить, что EF Core предоставляет универсальный API для работы с данными. И если, к примеру, мы решим сменить целевую СУБД, то основные изменения в проекте будут касаться прежде всего конфигурации и настройки подключения к соответствующим провайдерам. А код, который непосредственно работает с данными, получает данные,
#6 – Фреймворк Entity Работа С Базой Данных
Например, при построении внутреннего приложения, которому нужно взаимодействовать с единственной таблицей базы данных, подключенный уровень может применяться для запуска пакета хранимых процедур. Существенно выиграть от использования EF могут более крупные приложения, особенно если команда разработчиков уверенно работает с LINQ. Как с любой новой технологией, следует знать, как (и когда) имеет смысл применять ADO.NET EF. Под службами объектов подразумевается часть EF, которая управляет сущностями клиентской стороны при работе с ними в коде.
Для упрощения архитектуры, он не обращается к ней напрямую, а использует провайдера данных ADO.NET. Запросы передаются в слой Службы объектов, который отвечает за взаимодействие с объектами клиентской части. Включение контекста данных посредством сервиса обеспечивает возможность вызывать его в конструкторе контроллера, используя алгоритм внедрения зависимостей. Наглядный пример, наименование класса в модели стоит указывать не «phone», а слово «phones». Параметр DbSet включает в себя список объектов, сопоставимый с данными таблицы в БД.
В отличие от ADO.NET, тут будет получена не строка из таблицы, а сразу объекты, которые можно будет тут же использовать без предварительной подготовки. Релиз ADO.NET Entity Framework состоялся eleven августа 2008 года в составе .NET Framework three.5 Service Pack 1 и Visual Studio 2008 Service Pack 1. В VS 2008 вошёл EDM Wizard для реверс-инжиниринга существующих баз данных и EDM Designer для редактирования сгенерированных моделей или создания их с нуля.
Entity Framework имеет более сложный уровень отображения, поэтому позволяет настраивать сопоставления. Например, сопоставления единичного объекта с несколькими таблицами базы данных или даже с несколькими объектами в одной таблице. Тем не менее, иногда в проектах .NET используются все три подхода, поскольку одна только модель EF чрезмерно усложняет код.
Как легко заметить, в данном случае между собой связаны два класса, данные для которых содержатся в двух таблицах. В дальнейшем, при увеличении числа типов связи могут становиться сложнее. Например, одной книге могут соответствовать несколько других ключевых слов. На данный момент существуют и другие ORM , такие как NHibernate и LLBLGen Pro .
Таким образом, для использования реляционной базы данных необходимо создать конвертер, который будет преобразовывать объекты в табличный вид и наоборот. При этом он должен учитывать различия в организации информации в обоих форматах. В противовес, в приложении могут существовать разные объекты, содержащие одинаковые данные. Entity Framework был представлен корпорацией Microsoft в 2008 году как основное средством взаимодействия между приложениями .NET и реляционными базами данных.
Перед углублением в тему производительности было бы полезно вспомнить что такое EF и описать некоторые аспекты его работы, которые помогут нам в понимании разных подходов к оптимизации. Итак, EF это object-relational mapper (ORM) или инструмент, связывающий объектную модель, с которой мы работаем в коде (C# классы, коллекции, свойства) с реляционной моделью базы данных (таблица, столбец, запись, связи etc). Основной объект, который предоставляет EF для работы с базой данных это класс производный от DbContext. Класс содержит в себе набор объектов-коллекций DbSet, которые чаще всего соотносятся с таблицами базы данных. Для доступа к этим данным, мы обращаемся к этим коллекциям с помощью LINQ запросов, которые за кадром транслируются в SQL при вызове методов ToArray, ToList, FirstOrDefault и т.д., и работаем с данными также, как и с обычными C# объектами.
Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery. Подходит для архитекторов – сначала вы создаете графическую модель EDMX в Visual Studio (в фоновом режиме создаются классы C# модели), а затем генерируете на основе диаграммы EDMX базу данных. При получении от Службы объектов дерева команд, данный слой создает SQL запрос. Для этого используется все составляющие, входящие в Модель данных Entity.
Отличительной чертой Entity Framework является использование запросов LINQ для выборки данных из БД. С помощью LINQ мы можем не только извлекать определенные строки, хранящие объекты, из бд, но и получать объекты, связанные различными ассоциативными связями. Первая версия Entity Framework – 1.zero https://deveducation.com/ вышла еще в 2008 году и представляла очень ограниченную функциональность, базовую поддержку ORM (object-relational mapping – отображения данных на реальные объекты) и один единственный подход к взаимодействию с бд – Database First.
Однако стоит учитывать что ваш DbContext по сути становится синглтоном и не должен сохранять никакого состояния между использованиями. Тем не менее если у вас возникает необходимость работать с данными scoped контекста, entity framework это способ это сделать был предусмотрен и описан разработчиками EF. Также важно предусмотреть достаточно большой размер пула, так как при превышении его размера будут создаваться новые экземпляры DbContext.
Теперь, когда мы лучше представляем как работает EF и где будет происходить оптимизация, мы можем перейти к обзору системы, производительность которой мы будем улучшать. Чтобы выполнять более сложные операции, такие как выборка, редактирование или удаление, можно воспользоваться SQL-запросами. Однако гораздо проще будет заменить их на Linq — language integrated query (запросы, интегрированные в язык). Тут видно, что Entity Framework автоматически указал свойство Id как первичный ключ, поэтому значения заполняются автоматически.
Построенный запрос Entity SQL может быть отправлен непосредственно службам клиента сущности (или, при желании, объектным службам), где он будет сформатирован в правильный SQL-оператор для лежащего в основе поставщика данных. При использовании подключенного и автономного уровней ADO.NET всегда приходится помнить о физической структуре лежащей в основе базы данных. Необходимо знать схему каждой таблицы данных, писать сложные SQL-запросы для взаимодействия с данными таблиц и т.д. Это вынуждает писать довольно громоздкий код C#, поскольку C# существенно отличается от языка самой базы данных. Сущность определяет набор данных, которые связаны с определенным объектом.
ORM может решить эту проблему, связав таблицы с классами-наследниками. При запросе приложением объектов, ORM библиотека самостоятельно создает SQL-код запросов и передает его в систему управления базами данных. При необходимости разработчик может вмешаться в данный процесс с целью тонкой оптимизации производительности.
